“即使有大数据支撑，如果不和使用场景紧密结合，再高超的科技消费者也不会买账。用户并不关心是否有AI技术，他们更关心的是内容。”
刚过去的一年，人工智能仍是互联网界的首要关键词。就像AlphaGo升级成AlphaZero，无师自通地称霸各种棋类游戏，AI以人类无法预料的速度向未来狂奔，如脱缰野马。中国将在此中扮演何种角色?
2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》;工信部2017年12月出台《人工智能产业发展三年行动计划》(以下称《计划》)，提出力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，在若干重点领域形成国际竞争优势。
2017年，人工智能进步的一个标志是：美国举办8年的图像识别挑战赛ImageNet，正式退出历史舞台。8年前AI识别准确率只有70%多，现在差错仅2.7%，远低于人类的5.1%，竞赛已无意义。而最近的报道显示，中国研发的医疗AI，识别小肿瘤的能力也超过了资深大夫。
人工智能公司“第四范式”的创始人和CEO戴文渊告诉科技日报记者，AI应用爆发有5个先决条件：大数据(Big-data)、反馈数据(Response)、算法(Algorithm)、基础设施(Infrastructure)、业务需求(Needs)，合称“BRAIN”，凡是满足这5个条件的领域，都有可能在2020年之前实现人工智能的爆发。
“我们也可以看到，《计划》中列举的商业化场景，集中在交通、医疗、图像、语音、家居等领域，也都是这五大先决条件相对比较完备的场景。”戴文渊说。
曾有判断说AI在消费端落地还要5—10年，红杉资本中国合伙人计越却不认为需要那么长时间。“比如今日头条，只要让用户看到想看的内容就好，用户并不关心是否有‘AI技术’。”计越说，“你用网易云音乐吗?你不知不觉中也在享受AI的便捷。到消费端的AI什么时候实现不是靠专家的判断，只要实实在在地解决用户需求，它就会实现。”
红杉资本投资了许多中国AI企业：今日头条、快手、秒拍、京东金融、美团、滴滴、摩拜、大疆……计越说，AI需要跟使用场景紧密结合，否则再高超的科技，消费者也不会买账。
大数据是训练AI的关键。“红杉投资看重的，一是应用场景，一是有自己的数据。”计越以滴滴举例说，滴滴在2015年就成为仅次于淘宝的全球第二大在线交易平台，数据规模是每日200亿次的径规划请求，因此其AI预测用户目的地准确度超过90%。
对于《计划》中提出的中国将在若干重点领域形成优势，戴文渊极有信心。“在AI领域，基本上是中美竞争的格局，中国在AI产业应用层面还有一定的领先。”戴文渊说，“这是由于人工智能的算法和计算能力都可以通过平台实现，数据成为最大的门槛，巨大的用户数据正是中国的优势。中国是互联网人口大国，中国互联网的发展为我们研究AI准备了条件。”
“中国的发展阶段浓缩了，呈现跳跃式和并行发展，可能给中国创业者带来更多机会。”计越说，在中国结合几个阶段为一体的创新公司多(包括AI)，而在美国，IT巨头积累深厚，新兴公司需要找缝隙切入，从这个角度看，中国创业机会更大。
迁移学习被认为是AI领域中国可能赶超美国的一个突破点。戴文渊曾创造了中国最大的机器迁移学习系统“凤巢”，他在迁移学习领域单篇论文引用数世界第三，第四范式首席科学家杨强则是世界第一。
迁移学习是指将知识应用到不同领域的能力，以解决目标领域数据不足的问题。由于解决了小数据应用AI的难题，中国的研究受到Google和Facebook的关注。
《计划》提出人工智能和实体经济的融合需进一步深化。戴文渊说，这需要企业的组织架构调整，将AI嵌入经营管理。戴文渊表示，传统企业生产经营是由人工决策、机器执行;AI的意义正是在于机器决策、机器执行。想要成为未来智能企业，门槛也很高，包括机器学习算法，上亿维的系统架构，更包括认知的层面。
“很多传统企业会说自己有大数据，可以做AI了。其实未必，正确的大数据加正确的机器学习，产出是人工智能，错误的大数据加机器学习，产出的并不是。”戴文渊说，企业人工智能核心系统，将是继交易核心系统、互联网核心系统之后，企业的又一个核心。
《计划》特别强调“支持人工智能企业与金融机构加强对接合作”。戴文渊对此评论，金融领域因为拥有足够的数据和计算资源，使其成为AI目前最理想的落地产业之一。“机器已经在金融领域辅助人做大量商业分析与决策。”戴文渊说，“以我们与某银行解决交易欺诈问题的合作为例，机器写出的欺诈交易规则数达到25亿条，资深业务专家写出的规则数最多1000条。最终，机器在欺诈预判准确率较人提升了7倍。”
联想集团董事长杨元庆也表示看好中国AI发展。“未来商业比拼一定是业务模式的比拼，而业务模式的智能化程度决定企业竞争力。”杨元庆说，“如果能更多强调数字经济和智能化，那未来我国企业会比其他国家领先一步。”
国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点。上海市也发布了《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》提出，到2020年，建成5个左右人工智能特色产业集聚区，培育10家左右人工智能创新标杆企业，人工智能重点产业规模超过1000亿元。
2017年12月28日，“上海临港人工智能产业”揭牌，同时上海临港人工智能企业集中签约，囊括了地平线、树根互联、百度创新中心、航天八院等一批人工智能领域中的标志性企业，进一步集聚创新。同日，松江区投资促进服务中心、洞泾镇人民与华夏芯、上海零加壹投资管理有限公司等签订了多个合作协议，将在人工智能相关领域开展深度合作，促进松江乃至上海人工智能相关产业的发展和产业群的培养。目前G60科创走廊洞泾人工智能产业已集聚了80余家人工智能相关企业。
从人眼视觉到汽车通过机器视觉进行辅助驾驶，从手机上语言翻译到家庭机器人通过语义理解进行交流沟通，人工智能无疑将对全球产业生态产生重大影响。中国科学院院士、上海交大电子信息与电气工程学院院长毛军发表示，人工智能是未来重要的发展方向，人工智能的应用离不开芯片。相比PC时代中国信息产业缺芯，在人工智能时代，我国自主研发的芯片有机会界上并跑甚至领跑。(来源：科技日报)
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